奥普特7月3日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年6月30日接受150家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。TG体育 投资者关系活动主要内容介绍：

　　答：使用2D机器视觉技术可以获取二维图像，在三个自由度（x、y和旋转）上定位被摄目标，并基于灰度或者彩色图像中对比度的特征提供处理分析结果。3D机器视觉技术相对于2D技术提供了更丰富的被摄目标信息，可以在六个自由度（x、y、z、旋转、俯仰、横摆）上定位被摄目标，TG体育还原人眼视角的三维立体世界。3D机器视觉技术与2D机器视觉技术，两者在不同的使用场景下有各自的优势，并非完全取代的关系。

　　答：公司的销售模式均为买断式销售，主要依托向客户提供解决方案带动产品的销售，主要客户类型包括设备制造商、设备使用方、系统集成商/贸易商等。 机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的重要核心部分。而机器视觉在我国兴起和发展的时间较短，客户对于机器视觉能够实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功能的实现受到多种变量的影响，一套高效的机器视觉解决方案的设计需要大量的经验数据，而机器视觉的使用者往往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此，在销售机器视觉部件过程中，为客户提供技术服务和支持尤为重要。通过对行业特点的分析，结合公司自身的优势，公司建立起了以向客户提供机器视觉解决方案，从而带动产品销售的业务模式。

　　答：作为国内较早进入机器视觉领域的企业之一，公司拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业AI）、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器。公司已经完成的自主产品的布局，为公司在日后的竞争和发展中，提供了显著的竞争优势。

　　答：2022全年公司研发费用达到1.91亿元，同比增长39.32%，占营业收入比例为16.74%；2023年第一季度公司研发费用达到4,584.12万元，同比增长16.54%，占营业收入比例为18.29%。 得益于公司的高研发投入，公司持续迭代产品和技术，加快产品线布局：①视觉软件产品线：深度学习（工业AI）持续加大投入TG体育，基于自研算法，不断更新迭代。在迁移学习、领域自适应、小样本学习方面取得突破性进展。在锂电、3C等行业的数十个应用场景，获得良好的应用效果。智能软件平台Smart3及视觉算法库SciVision产品，完成了优化线程调度，适配Windows和Linux系统，拓展应用范围，增强软件竞争力；②3D产品线D算法，并不断拓展硬件产品线D外观检测等应用领域不断创新，更符合客户应用需求；③智能读码器产品线：在完善原有产品线的基础上，优化及轻量化内置AI算法模型，提升算法性能和解码准确率，增加多种通信协议的支持，产品已被批量应用在重要客户产线中；④相机产品线：在现有的产品线基础上，加强高速万兆网相机、采集卡的应用验证，持续拓展CXP相机、CL线扫相机的开发，不断完善相机产品线；⑤镜头产品线：针对定焦镜头、线扫专用镜头、远心镜头进行性能优化和产品线完善。开发了液态透镜产品系列，可实现快速对焦，解决“大景深”的应用场景需求；⑥光源产品线：针对高速检测的超高亮光源，推出具有多颜色切换功能的1000万lux照度的光纤光源、风冷散热的500万lux照度的线扫光源。同时增加了COC高精度棱镜同轴光源和RIC弧形光源两大系列，并针对多个专用应用场景对产品线进行了补充。

　　答：随着工业制造领域自动化和智能化程度的加深，越来越多的终端客户认识到机器视觉的重要性，并逐步开始重视机器视觉的应用。客户建立自己的机器视觉团队，有利于挖掘出更有价值的项目需求，加深与我们的合作。同时，客户了解更多的机器视觉知识，更有利于我们做标准化交付，共同推动技术的进步和行业的发展。

　　答：我们的优势主要表现在非标定制化的能力、自主研发能力与核心技术的积累、完善的自主产品线、成本优势、以及公司的快速响应能力；劣势主要是品牌知名度、行业应用的广泛度还不及海外企业。

　　答：3C产品结构趋于复杂化，产线对生产效率和加工精度的要求日益提升，终端客户对机器视觉的需求由组装厂向模组厂前置，公司机器视觉产品在相关产业链渗透率持续提升；同时，公司与终端大客户的合作范围不断拓展，合作的产品线从手机扩展至平板、耳机、手表等。从解决方案来看，公司提供的解决方案从成像方案扩展到整体方案，合作深度不断加强。

　　答：GGII数据显示，2022年中国机器视觉市场规模170.65亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长23.51%。其中，2D视觉市场规模约为152.24亿元TG体育，同比增长20.21%，3D视觉市场约为18.40亿元，同比增长59.90%。GGII预测，至2027年我国机器视觉市场规模将超过560亿元，其中，2D视觉市场规模将超过400亿元，3D视觉市场规模将接近160亿元。 随着中国制造强国战略的推进和工业自动化的加速发展，机器视觉国产替代成为主旋律，也将迎来更加广阔的市场和发展空间。顺应行业发展，公司将持续拓宽应用行业，面向不同行业持续推出新产品，不断提升研发及服务能力。

　　答：主要是深度学习（工业AI）技术、3D处理与分析技术、高精度成像技术、机器视觉互联互通技术等。随着这些技术的持续发展TG体育，机器视觉的性能优势将进一步加大，机器视觉的应用领域和市场空间也将得到极大扩展。

　　答：META发布的SAM大模型的出现被认为是对CV技术泛化能力的进一步突破，其通用性将显著拓宽深度学习的应用边界，并大幅降低相关技术的应用门槛，对整个工业机器视觉行业的影响非常积极正面。 工业AI的发展能有效提升项目的可行性，其着力解决的图像分析任务，仍旧需要成像技术的配合。软硬件一体化AI解决方案是工业质检行业客户的必选项，机器视觉AI平台需要与成像硬件产品做完整的系统化解决方案后交付给客户。因此，SAM模型有可能带动奥普特的硬件业务进一步拓宽市场。 目前工业用的深度学习模型依然需要专业数据和领域知识积累。SAM模型要在工业的细分市场取得好的效果，需要再加入细分领域的样本数据。奥普特得益于领先的成像技术，在图像数据方面已经有较好的积累，获得较好的数据领先优势。 公司将持续关注行业技术发展，面向特定行业和应用场景积极探索大模型落地可能性，加大工业AI软件的投入，并坚持软硬件一体化布局，把握行业新技术发展带来的市场机会。

　　答：公司目前采取直销模式，主要依托向客户提供解决方案带动产品的销售。公司依托多年深度积累的解决方案能力及良好的产品品质、大规模的交付能力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业的生产线中，形成了较强的品牌优势。公司通过与知名客户之间长期稳固的合作关系，在原有产品和领域保持良好合作的基础上，不断在新产品、新项目上开展合作。同时，公司与知名客户合作提高了企业品牌知名度，也可借此赢得其他潜在优质客户的认可从而获取更多订单。

　　答：①自主研发能力与核心技术积累优势：公司自成立以来一直重视自主创新，TG体育不断提高公司技术、产品的核心竞争力，长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究、产品开发及应用拓展。 ②团队优势：公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备。 ③自主产品在各产品线布局的优势：经过十多年的沉淀，公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品体系。 ④行业应用经验和数据积累优势：公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在3C电子、新能源等领域，公司与国内外知名设备厂商和终端用户有着长期的合作经历，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。 ⑤客户资源与品牌优势：公司依托多年深度积累的解决方案能力及良好的产品品质、大规模的交付能力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业的生产线中，形成了较强的品牌优势。公司通过与知名客户之间长期稳固的合作关系，在原有产品和领域保持良好合作的基础上，不断在新产品、新项目上开展合作。 ⑥快速响应优势：公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的关键因素。依靠多年积累的丰富的研发、制造经验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系，在识别客户需求、制定解决方案、组织生产等提供技术服务方面均形成较为明显的快速响应优势;

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