大家伙发现，这支团队挺年轻：两位负责人都是在去年（2023年）刚刚博士毕业，团队里甚至还有00后选手……

　　️项目InstructPix2Pix作者，2021-2022年在英伟达实习时，就是视频生成研究的项目负责人。

　　包括Tim和Bill在内，Sora的主要负责人一共有三名（以下排名不分先后）。

　　Tim Brooks，也是DALL-E 3的作者，去年1月刚从加州大学伯克利分校博士毕业。

　　Tim本科就读于卡内基梅隆大学，主修逻辑与计算，辅修计算机科学，其间在Facebook软件工程部门实习了四个月。

　　2017年，本科毕业的Tim先到Google工作了近两年，在Pixel手机部门中研究AI相机，之后到了伯克利AI实验室攻读博士。

　　在伯克利读博期间，Tim的主要研究方向就是图片与视频生成，他还在英伟达实习并主导了一项关于视频生成的研究。

　　去年一月，Tim顺利毕业并取得了博士学位，转而加入OpenAI，并相继参与了DALL-E 3和Sora的工作。

　　值得一提的是，Tim不仅在专业领域拥有高超的技术水平，还是个多才多艺的人。

　　据Tim自己介绍，他还喜欢摄影和音乐，高中时他拍摄的照片获得过National Geographic颁发的奖项，本人到过百老汇演出，还获得过B-box国际奖项……

　　而与Tim师出同门、晚毕业4个月的William Peebles，也是Sora的另一名负责人。

　　Bill本科就读于MIT，主修计算机科学，参加了GAN和text2video的研究，还在英伟达深度学习与自动驾驶团队实习TG体育，研究计算机视觉。

　　毕业后正式开始读博之前，他还参加了Adobe的暑期实习，研究的依然是GAN，该项目和（时任）卡内基梅隆大学华人学者朱俊彦（也是Efros教授学生，现在在MIT）组有合作，并成为CVPR 2022最佳论文候选。

　　之后，学期开始TG体育，Bill到了伯克利Efros教授课题组攻读博士，研究成果多次入选SIGGRAPH、ICCV、CVPR等学术会议。

　　2022年5月，Bill到Meta进行了为期半年的实习，和谢赛宁（Bill开始实习时还未离开Meta）合作发表了DiT模型，首次将Transformer与扩散模型结合到了一起。

　　该成果被ICCV 2023录用为Oral论文。值得一提的是，OpenAI此次发布的Sora，被认为正是基于DiT构建的。

　　除了这两位去年加入的研究者，Sora团队的另一位负责人Aditya Ramesh则是OpenAI的“老人”。

　　Aditya是DALL-E的创造者，主导了三代DALL-E的研究，三个版本的论文当中他都是共同一作。

　　而这样一位主导三代DALL-E，如今又领导Sora团队的大神TG体育，却只有本科学历。

　　据LeCun介绍，Aditya本科就读于纽约大学，并在他的实验室参与过一些项目。

　　毕业之后，Aditya本想继续深造，但在OpenAI的暑期实习中被留了下来，成为了正式研究人员。

　　前文提到，这支团队中有一位“00后”Will DePue，就是2022年才刚从密西根大学计算机系本科毕业的。

　　这位小哥大四的时候创业搞了个市场咨询公司DeepResearch，这家公司后来被Commsor收购。

　　2023年7月，小哥加入OpenAI。根据他的领英信息，他是在今年1月才刚刚加入Sora项目组的。

　　另外，David Schnurr和Joe Taylor也都没有博士学位。前者毕业于加州大学圣塔芭芭拉分校，后者毕业于美国旧金山艺术大学。

　　新跳槽来的还有Conner Holmes，他在微软工作时以外援形式参与了DALL·E 3的推理优化工作，后来干脆加入OpenAI了。

　　从团队的组建情况和研究基础来看，Sora应该是OpenAI近半年来的最新成果，而非网传“早已有之但憋着不发”。

　　不过，Sora炸场，顶级人才又持续星聚，还是惊得众人开始重新考量OpenAI的技术领先性。

　　就在今天，作者释出的Sora新作，连“同一场景”下的多机位视频都整出来了。

　　原标题：《Sora背后团队：应届博士带队，00后入列，还专门招了艺术生》

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