毕竟给ChatGPT提出类似的要求，它只能帮我写出对应的代码，操作还得自己手动来TG体育。

　　这就是最近在知乎上引起关注的AI工具ChatExcel，一发布就登上了热榜。

　　它主打用对话的形式实现Excel复杂操作（Chat-to-Excel），告别记函数、手动设置公式。

　　做好的成品，支持一键导出成标准Excel表格，连复制粘贴这道工序都省了。

　　而且不用注册、网页上就能用、不限使用次数，相当利好懒人和Excel小白。

　　看到这可能很多人都以为，“这又是一个受到ChatGPT影响开发的项目嘛”。

　　咳咳，别人女票的事稍后再谈，咱们先来看看ChatExcel的表现到底咋样。

　　总体来说，它想做的事就是跳过学习Excel、跳过写函数公式，直接把脑子里的需求变成表格里的内容。

　　进入主页面后，网站默认展示demo，点击UPLOAD就能上传自己的表格。格式需要是标准Excel文件。

　　我们找隔壁ChatGPT生成了一份学生成绩单，让ChatExcel进行计算操作。

　　给总分在255以上的人标记为A，总分在240-255的人标记为A-，总分在210-240的人标记为B。

　　如果还想对表格进行其他操作，点一下页面中的“UNDO”，它就能返回到操作前的表格了。

　　我们还让它对表格中的学生进行成绩排名、并列出名次，ChatExcel都没有出错。

　　最后得到的表格，点击“DOWNLOAD”，即可导出为普通的Excel表格。

　　比如之前也有帮人生成Excel公式的工具，excelformulabot能实现这一功能，但它是独立在表格外的，需要自己把单元格带入到给出的公式了。

　　比如计算同一个表格的平均数，ChatGPT不是弄错到底有多少个人，就是计算的时候带错数字，反复纠正都救不回来……

　　ChatExcel的原理一言以蔽之，就是直接把“大白话指令”转换成类似于VBA这样的程序语言，然后再执行程序。

　　底层基于Transformer架构，基本技术路线就是无监督训练+具体场景微调。

　　为此，团队在训练模型的过程中，将重点放在了符号逻辑上，期间还有意引入了一些逻辑符号的新知识。

　　这是因为ChatExcel每次的生成结果，都是基于用户提出的新需求+上一轮生成的表格。对模型的理解力及运算其实提出了更高的要求。

　　团队介绍说，如Dall·E、ChatBCG等AI工具，完成任务的方式都是单次不持续的。但在人们的实际使用过程中，想法是一步步推进的。

　　举例来说，用户和ChatExcel之间的关系就好比甲乙双方，ChatExcel是乙方，用它处理表格的我们就相当于甲方：

　　Demo发布后，很多人跑来围观、试用和提建议。最常出现的反馈是，ChatExcel有点理解不了提出的要求，需要重新措辞调整。

　　这一方面是为了看看大家的反馈做进一步优化；另一方面，也是希望收集更多的语料，让模型之后能更聪明一些。

　　既然都已经有“undo”（撤销）操作，什么时候可以把它处理表格的过程显示出来TG体育。

　　比如很多人反馈的语言理解问题，他们打算之后在对话框下根据用户的输入，推荐一些标准操作语句，大家直接选择就可以了，不用自己研究措辞，有点现在AI客服那味儿。

　　以及ChatExcel更加具体的原理介绍，之后也会在官网以博客的形式发布。

　　他们都来自北京大学深圳研究生院信息工程学院袁粒老师的课题组，已经是准博了，还有一位成员正在读硕士。

　　他说自TG体育己的女朋友是一位中学信息老师，日常工作中经常需要帮年纪大的老师处理Excel表格问题。

　　为了帮女朋友多分担一点工作（bushi） ，当然也看到确实有很多人深受Excel复杂操作困扰，Kid就萌生了试试看的想法。

　　我觉得Excel公式的使用，多少还是需要编程思维的TG体育，这对于很多人、尤其是不擅长电脑操作的人来说，很不友好。而拿着工具书从头啃，也确实比较麻烦。

　　当时正值OpenAI的Copilot大火，看到AI在提升生产力上大有可为，他就拉着CY一起，打算仔细研究研究这事儿。

　　最初，他们觉得ChatExcel应该是往判别式模型那块儿走的，于是就顺着这一思路推进，但没想到：

　　这对于小团队来说基本上是致命的，因为数据量意味着人力物力时间成本都会飙高。

　　我们想到李沐老师发过一个视频，讲“BERT和GPT之争”，我们最初都觉得BERT各种指标表现更好。GPT呢，有点摸不清它想干啥。

　　加之去年OpenAI一系列生成式工作开始大火（如Copilot、Dall·E），两个人最后决定，推翻原有思路，重新从生成式模型做起。

　　加上这项工作还得到了导师袁粒的认可和支持，团队在资源和经费上也更充裕了一些。

　　（p.s.但团队也和我们解释说，目前其实还不能负担太多成本，运行速度会受到影响、一些命令行识别也还存在问题

　　Kid介绍说，大模型的确是当下的趋势，如OpenAI、百度等都在通用大模型领域不断推进成果。但他们认为，在一TG体育些子任务领域上，模型的能力还有待提升，这可能会是未来的一个趋势。

　　而回到ChatExcel本身，团队表示的确有商业化的考虑，但会是To B层面的。

　　“惊”，是因为开始担忧会不会有很多同类产品出来？自己的项目没有生存余地了？

　　至于项目本身，他们的态度非常坦然，问题全盘接受，但对自己的成果也很有自信。

　　原标题：《北大团队搞出ChatExcel，说人话自动处理表格，免费且不限次使用》

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