以计算机断层扫描（CT）图像为基础，巴西坎皮纳斯州立大学（Unicamp）医学成像计算实验室的研究人员开发了一种人工智能工具，可以更准确地评估新冠感染对患者肺部造成的损害TG体育，以监测疾病的发展，并有助于“长新冠”症状的研究。

　　巴西“G1”网站6月25日报道，据该项目研究员、Unicamp电气与计算机工程学院教授莱蒂西亚·里特纳（Letícia Rittner）称，自2020年，他们就着手进行该项目的研发。在那个疫情最为严重的时期，医生经常需要评估肺部受损程度TG体育，以辨别患者正在好转或正在恶化，但那时，最主要依靠的还是医生的观察和主观评判，没有客观的数字标准来衡量。

　　为此，研究人员开发并训练了一款人工智能工具，可以将CT图像上的肺部病变点进行标记。据莱蒂西亚介绍，CT图像中的“模糊”区域是那些因新冠病毒、肺炎或其他呼吸道疾病而受到损害的区域。而人工智能可以识别这些区域，划定其边缘，并设法给出一个准确的数字，例如，82%的TG体育肺部受损。

　　为了让人工智能熟悉健康肺部和受损肺部之间的区别，研究人员向算法输入了大量样本进行训练。一开始，算法在识别Unicamp内部的CT图像上表现得非常突出，但遇到来自其他医院的图像却表现不佳。于是，研究人员增加了样本量，选用了来自全球各地的CT图像进行进一步训练，效果显著。

　　最近，其中一名研究人员迪德雷·桑托斯·杜·卡尔莫（Diedre Santos do Carmo）还前往美国爱荷华大学（Universidade de Iowa），研究这项工具在监测“长新冠”症状方面的应用。“长新冠”是指新冠长期后遗症，据世界卫生组织（WHO）称，这些症状通常会在感染后持续超过3个月。

　　目前，新研究仍处于起步阶段，需要更详尽的数据支撑，但目前已有的结果表明，接种新冠病毒TG体育疫苗的患者肺部受损程度相对较低。

　　1中国虚拟赛车电竞再添新成员,现代汽车高性能N品牌电竞挑战赛2023落下帷幕

　　1小学生学习机哪种好？科大讯飞AI学习机T20 Pro让孩子学的明白，学的快乐